数据资产入表解锁数据要素价值
推进数据价值化，发展数据要素市场是关键。我国政府高度重视数据要素的价值化，国家数据局等十七部门实施《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，核心是激发数据价值创造。财政部为充分激发数据资产潜能，推动数据资源作为会计上的资产“入表”。
数据资产入表的实施标志着数据从“业务副产品”转变为“战略资产。目前，包括运营商在内的央企发挥带头作用，积极探索数据资产入表。三大运营商发布的2024年年度报告显示，中国电信、中国联通、中国移动数据资产入表金额达13.66亿，逼近A股整体15.12亿规模，其中中国电信2024年将数据资源列示于“开发支出”科目下，计入金额3.71亿元，半年报为1.05亿元，2024年三季报为1.51亿元。
AI发展加速高质量数据集价值释放
数据是训练和优化人工智能模型的核心要素，依托高质量数据集的AI大模型正广泛应用于垂直行业场景中，从而反作用于数据，加速数据价值释放。中国电信已构建“星海”数据智能中台，形成了9万亿Tokens高质量数据集。丰富的数据资源为AI模型的训练提供了坚实基础，使其能够更好地适应不同场景的需求。
推动大模型行业建设方面，中国电信面向教育、交通、文宣等行业领域，联合用户共同打造了99个行业数据集，涵盖语义、语音、图像、视频等类型，合计超11TB，推出50余个行业大模型，服务1600余家行业用户。
赋能多领域应用方面，在政务服务领域，星辰政务热线大模型已在上海等地的12345市民服务热线应用，一次性解决率提升30%，派单准确率提升15%。
打造良好的数据要素产业生态
数据要素产业链条中，各方扮演着不同的角色，可分为供给-流通-应用三大环节。中国电信在打造良好的数据要素产业生态方面取得了显著成效，通过整合数据资源、优化数据流通和拓展应用场景，推动了数据要素的高效利用和价值释放。
在供给环节，中国电信具备“采存管用、标训推测”八位一体能力，可支持大规模计算和多中心跨域协同，能够高效地进行数据采集、存储、治理和应用。
在流通环节，中国电信通过“灵泽数据要素2.0平台”，构建了数据要素交易、可信流通计算与共享、运营管理支撑三大模块，解决了数据集约共享与安全可信流通的问题。
在应用环节，中国电信通过融合位置数据、文旅数据和消费数据，为多个省市建设行业大数据平台。探索“银河数据跨境流通解决方案”，在海南、上海、江苏等地先行先试，助力新型国际数据业务发展。
同时，中国电信积极与合作伙伴共筑产业生态，发起“数据智能开发者生态联盟”和“中国电信数据要素产业生态联盟”，联合多家单位共同构建数据要素生态，推动数据要素的市场化配置和价值释放。
